NIR 분광법을 활용하여 베트남 영양 규정에 따라 지방 함량 측정

이 블로그 게시물에서는 특히 베트남의 영양 규정 준수에 중점을 두고 우유의 지방 함량을 측정하는 데 NIR 분광법을 적용하는 방법을 살펴봅니다. 신뢰할 수 있고 효율적인 솔루션인 NIR 분광법의 활용과 함께 유지방 함량을 정확하게 측정하는 것의 중요성을 설명합니다. 또한 이 블로그는 베트남 당국이 제정한 규정을 충족하는 데 필요한 필수 데이터와 분석을 강조합니다. OCEAN-HDX-XR 분광계, HL-2000-FHSA-LL 광원, BIF400-VIS-NIR 반사 프로브, STAGE-RTL-T 스테이지 및 Ocean View 소프트웨어를 포함한 고급 기술을 사용하여 유제품 생산업체는 유지방 함량을 정확하게 측정하여 베트남에서 확립된 영양 지침을 충족할 수 있습니다. 이 블로그의 목표는 낙농 업계 전문가에게 귀중한 통찰력과 실용적인 지침을 제공하여 생산 공정을 최적화하는 동시에 제품 품질과 규정 준수를 보장하도록 돕는 것입니다.

우리는 OCEAN-HDX-XR 분광기, HL-2000-FHSA-LL 광원, BIF400-VIS-NIR 반사 프로브, STAGE-RTL-T 반사 및 투과 스테이지를 포함한 Ocean Insight 제품을 사용하여 지방 함량을 측정하기 위한 포괄적인 시스템을 제공합니다. 가변 레일 및 Ocean View 소프트웨어를 사용합니다. 이 시스템을 지방 함량 측정에 활용하는 방법은 다음과 같습니다.

1.           OCEAN-HDX-XR 분광계: OCEAN-HDX-XR은 근적외선(NIR) 영역을 포함하여 광범위한 파장에 걸쳐 스펙트럼 데이터를 캡처할 수 있는 고성능 분광계입니다. 정밀하고 정확한 측정을 제공하므로 우유의 지방 함량을 측정하는 데 적합합니다.

2.           HL-2000-FHSA-LL 광원: HL-2000-FHSA-LL은 가시광선 영역과 NIR 영역에 걸쳐 빛을 방출하는 광대역 광원입니다. 이는 안정적인 측정에 필수적인 일관되고 안정적인 광 출력을 보장합니다.

3.           BIF400-VIS-NIR 반사 프로브: BIF400-VIS-NIR 반사 프로브는 샘플에서 반사된 빛을 측정하도록 설계되었습니다. 가시광선 및 NIR 영역에서 뛰어난 집광 효율과 스펙트럼 성능을 제공합니다. 이 프로브는 측정 중에 우유 샘플에서 반사된 빛을 수집하는 데 사용할 수 있습니다.

4.           STAGE-RTL-T 가변 레일이 있는 반사 및 전송 스테이지: STAGE-RTL-T는 샘플의 정확한 위치 지정 및 정렬이 가능한 다목적 스테이지입니다. 반사 및 투과 측정이 모두 가능하므로 다양한 지방 함량 분석 기술에 적합합니다.

5.           Ocean View 소프트웨어: Ocean View는 기기 제어, 데이터 수집 및 분석을 위해 Ocean Insight에서 제공하는 강력한 소프트웨어입니다. 분광계를 구성하고 스펙트럼 데이터를 획득할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 또한 이 소프트웨어는 스펙트럼 분석 및 데이터 처리를 위한 다양한 도구를 제공합니다.

이 시스템을 사용하여 지방 함량을 측정하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다.

1. OCEAN-HDX-XR 분광계를 설정하고 Ocean View 소프트웨어에 연결합니다.

2. 지방 함량 측정을 위한 특정 요구 사항에 따라 우유 샘플을 준비합니다.

3. BIF400-VIS-NIR 반사 프로브를 배치하여 우유 샘플에서 반사된 빛을 수집합니다.

4. 선택한 방법에 따라 반사 또는 투과 측정을 위해 우유 샘플을 STAGE-RTL-T 스테이지에 놓습니다.

5. 통합 시간, 파장 범위 등 Ocean View 소프트웨어에서 분광계 설정을 구성합니다.

6. 소프트웨어를 사용하여 스펙트럼 획득 프로세스를 시작합니다.

7. 분광계는 HL-2000-FHSA-LL 광원을 통해 빛을 방출하며, 이는 우유 샘플과 상호 작용합니다. BIF400-VIS-NIR 프로브는 반사광을 수집하여 스펙트럼 데이터를 캡처합니다.

8. Ocean View 소프트웨어는 획득한 스펙트럼을 컴퓨터 화면에 표시합니다.

9. 적절한 화학측정 방법이나 보정 모델을 사용하여 NIR 스펙트럼을 분석하여 우유 샘플의 지방 함량을 확인합니다.

10. 신뢰할 수 있는 지방 함량 측정 시스템을 구축하기 위해 여러 우유 샘플에 대해 측정 프로세스를 반복합니다.